01 建設挑戰

       城鄉供水一體化工程并非簡單的管網延伸，它面臨著一系列結構性、技術性和管理性的復雜挑戰，這些挑戰往往交織在一起，增加了項目推進的難度。在河南北部某縣的實踐中，原有地下水源面臨水質不穩、水量不足和水壓保障率低的多重困境。這些問題在城鄉供水一體化項目中普遍存在。從大規模輸水管網鋪設到現代化水處理廠建設，需要巨額初始投資。特別是在山區和偏遠鄉村，地形復雜導致施工成本高企，而后期運維費用不菲，用戶分散又使得收入有限，投資回報率偏低。管理體制分散則形成了另一個難題，城鄉之間、區域之間存在管理分割，形成“數據孤島”現象。許多地區的SCADA系統、GIS系統和營收系統各自獨立運行，缺乏統一的數據標準和互通機制，增加了協調成本，降低了管理效率。技術應用不足直接影響了供水服務質量。部分農村地區管網漏損率居高不下，有的甚至超過25%。傳統人工巡檢方式效率低下，無法實現實時監測與預警。供水調度多依賴經驗而非科學數據，應急響應能力弱，爆管等突發事件處置平均需要4小時以上。用戶接受度也是不容忽視的挑戰。一些農村地區存在“有水不接，通而不用”的現象。部分居民出于用水成本考慮，接入戶相對較少，多將供水系統作為備用水源而非主要用水渠道。如何制定合理水價，維護群眾切身利益，成為工程可持續運行的關鍵。

02 智慧水務系統架構

       面對城鄉供水一體化的多重挑戰，智慧水務系統提供了一種系統性解決方案。這種以物聯網技術為核心的管理體系，通過分層架構設計，實現從水源到用戶的全流程智能化管控。智慧水務系統的架構可分為四個關鍵層次：感知層、通信層、數據層和應用層。感知層部署在水務系統的關鍵節點，包括電磁流量計、壓力傳感器等設備，負責實時采集供水系統的運行數據。這些設備如同水務系統的“神經末梢”，時刻監測管網壓力、流量和水質參數。通信層則構建了數據傳輸的“高速公路”，采用以光纖為主、4G/Wi-Fi/專網為輔的混合通信網絡。這種設計既保障了核心區域的高速穩定傳輸，又兼顧了邊遠地區的覆蓋需求，實現了城鄉全域的數據聯通。數據層是智慧水務的“大腦中樞”，構建了多源數據融合中心，包含空間數據庫、實時數據庫和業務數據庫。通過ETL工具對數據進行清洗轉換，消除“數據孤島”，生成統一的數據模型，為上層應用提供標準化數據支持。應用層直接面向水務管理者和用戶，設立綜合智慧調度、設施全周期管理和公共服務平臺。這些平臺涵蓋管網監測、水質監控等核心模塊，通過調度大屏、運維APP和小程序等多終端，為不同角色提供定制化服務。

03 智慧管網監測

        管網系統是城鄉供水一體化的“生命線”，其運行狀態直接決定了供水服務的質量和效率。智慧管網監測模塊通過技術手段破解了傳統管網管理中“漏損高、巡檢低效”的難題。通過在供水管網關鍵節點部署智能傳感設備，結合數據傳輸與分析技術，智慧管網實現了對管網運行狀態的實時感知與異常預警。壓力驟降、流量異常等情況能自動觸發系統警報，同步生成調度建議與運維工單，大幅縮短故障處置時間。基于GIS技術構建的“供水一張圖”，整合了管網拓撲結構、監測設備位置和行政區劃等多維信息，實現了空間數據與業務數據的可視化關聯。運維人員可通過移動端實時查看周邊管網信息，現場采集隱患數據并同步更新至中心數據庫，推動“以圖管水”的精細化管理模式。智能分析決策引擎整合了機器學習算法與業務規則，構建了水質預警、漏損檢測和壓力預測等多種智能模型，實現了從數據采集到決策支持的自動化推演。系統預定義多維度調度規則，結合水力模型生成最優調控方案，為供水調度提供科學依據。

04 智能調度與運維

       城鄉供水一體化不僅需要硬件設施的互聯互通，更需要管理流程的優化升級。智能調度與全周期運維管理模塊通過數字化轉型，有效解決了傳統供水系統中“調度依賴經驗、運維效率低下”的痛點。依托水力模型與自動化控制技術，智能調度系統實現了供水系統的優化調度與精準調控。模塊集成了泵站變頻控制、閥門遠程調度及水力工況模擬功能。系統通過“數據采集-模型計算-指令執行-結果反饋”的閉環流程，動態平衡城鄉水壓和流量需求，降低管網運行能耗，同時支持多場景調度預案預演，提升高峰用水時段的應急響應能力。全周期運維管理模塊建立了設備從采購、安裝、運行到報廢的全生命周期管理體系，涵蓋臺賬管理、智能巡檢、故障診斷及物資調配等功能。通過數字化巡檢流程與工單閉環管理，系統實現了運維任務的自動分配與進度追蹤，結合設備狀態預警與預防性維護策略，大幅縮短故障處理時間，提升運維效率與設備可靠性。多元通信網絡架構采用了“核心光纖環網+邊緣無線接入+應急通信備份”的組網模式。根據城鄉區域特性差異化部署通信鏈路，通過信號強度實時監測、數據緩存補傳及壓縮傳輸等技術，保障廣域范圍內的數據傳輸穩定性與效率，為智能調度與運維提供可靠通信保障。