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智慧水務背景下的城市二次供水運營管理
發布日期:2025-08-14   來源:   瀏覽:

     智慧水務是指運用物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術,對水資源進行監測、傳輸、處理和分析,實現水資源管理的智能化、精準化和高效化管理目標。在智慧水務的背景下,城市二次供水運營管理正迎來一場深刻的變革。利用物聯網、大數據、云計算等技術,二次供水系統實現了從源頭到龍頭的全流程監控與管理。

     水質監測設備實時采集數據,確保供水質量符合國家標準;智能控制系統根據用水需求自動調節泵房運行,提高能源利用效率。運營管理方面,智慧水務平臺集成了設備管理、能耗分析、故障預警等功能,使得管理人員能夠通過手機或電腦實時掌握供水系統的運行狀態,及時響應各類事件。數據分析幫助預測用水趨勢,為調度決策提供科學依據,減少了人力成本,提高了管理效率。此外,智慧水務還推動了二次供水設施的網絡化、標準化改造,提升了設施的可靠性和耐用性。政府與企業的合作模式,為二次供水運營管理提供了多元化的資金來源,保障了系統的持續優化和升級。同時,通過公眾信息平臺,增強了用戶對供水服務的滿意度和服務透明度。

     總之,智慧水務的應用使城市二次供水運營管理更加智能化、精細化,不僅提升了供水服務質量,也為城市的可持續發展貢獻了力量。

一、城市二次供水實現精細化智慧管理的問題

(一)水質問題

      從目前智慧水務背景下的二次供水實際情況來看,水質問題是其中最為主要的問題之一,水質問題主要表現在:二次供水設施由居民所在小區的物業公司進行維護和管理,但其中存在著管理限制問題、制度設計問題等。一旦水質出現問題,就會對居民身心健康和安全用水造成影響。

(二)管理難度大

      由于城市二次供水系統的運營體系覆蓋范圍十分廣泛,因此當前所掌握的管理資源與能力無法滿足城市二次供水的具體要求。比如:小區物業公司在二次供水管理方面的技術與經驗不足,聘請的二次供水系統維護人員能力欠缺,部分老舊小區的二次供水系統依然存在產權不明和消毒落實不到位的問題,很容易出現細菌滋生問題,影響二次供水的質量。

(三)技術難題

      精細化智慧管理依賴于高精度的傳感器、穩定的通信網絡和高效的數據處理技術。在實際應用中,傳感器可能存在精度不足、故障率高的問題,通信網絡可能面臨信號不穩定、數據傳輸延遲的困擾,數據處理技術可能難以應對海量數據的實時分析。這些技術問題直接影響到智慧管理系統的準確性和可靠性。

(四)資金制約因素

      智慧水務系統的建設和維護需要大量的資金支持。對于一些經濟實力較弱的城市或區域,高昂的前期投入和運營成本可能會成為推進精細化智慧管理的重大障礙。此外,資金不足還可能導致設備更新換代不及時,影響系統的長期運行。

 

二、智慧水務背景下城市二次供水主要智能化解決方案

 

      在智慧水務的背景下,城市二次供水系統通過集成現代信息技術,實現了供水服務的自動化、智能化和網絡化。以下是城市二次供水主要智能化解決方案:

(一)智能監測與數據采集系統

      城市二次供水的智能化首先體現在對水質、水量、壓力等關鍵參數的實時監測與數據采集。

1.傳感器部署:

      在二次供水系統中安裝水質傳感器、流量傳感器、壓力傳感器等,實時采集關鍵數據。這些傳感器具有高精度、低功耗、抗干擾能力強等特點。

2.數據傳輸網絡:

      利用物聯網技術,將傳感器采集的數據通過無線或有線網絡傳輸至監控中心。數據傳輸網絡具有穩定、快速、安全的特點,確保數據的實時性和準確性。

(二)遠程控制與自動化調度系統

      智能化調度系統能夠實現對二次供水設施的遠程控制和自動化運行。

1.SCADA系統:

      監控與數據采集系統(SCADA)實現對供水設施的遠程監控,包括水泵、閥門、水箱等。通過SCADA系統,管理人員可以實時了解設備運行狀態,并進行遠程操控。

2.泵房自動化:

      采用變頻調速技術,根據用水需求自動調節水泵的啟停和轉速,實現節能降耗。同時,泵房內設備實現聯動控制,提高供水效率。

(三)智能分析與決策支持系統

      通過大數據分析和人工智能技術,為供水管理提供決策支持。

1.數據分析平臺:

      建立大數據分析平臺,對海量供水數據進行挖掘,發現用水規律,為供水調度、設備維護等提供依據。

2.人工智能算法:

      運用機器學習、深度學習等算法,預測用水需求,優化供水計劃。同時,通過故障診斷和預測性維護,降低設備故障率。

(四)系統集成與信息共享平臺

      構建統一的系統集成與信息共享平臺,實現各子系統間的協同工作。

1.集成管理平臺:

      將SCADA、GIS、數字孿生等子系統整合到一個管理平臺,實現數據共享、流程協同,提高管理效率。

2.云服務平臺:

      利用云計算技術,為供水企業提供數據存儲、處理和分析服務,降低企業IT運維成本。

(五)具體應用場景

1.實時水質監測:

     通過在線水質監測設備,實時掌握水質狀況,確保供水安全。

2.管網壓力監測與控制:

     安裝壓力傳感器,實時監測管網壓力,預防爆管等事故。同時,通過遠程控制閥門,實現供水分區管理和緊急情況下的快速響應。

3.用水數據分析:

     分析用水量數據,預測用水趨勢,為供水計劃提供依據。

4.故障預測與維護:

     通過分析設備運行數據,預測潛在故障,提前進行維護,降低停水風險。

5.應急管理與預警:

     建立預警系統,當監測到異常數據時,系統自動發出預警,通知管理人員。同時,制定應急預案,確保在緊急情況下迅速響應。

6.能源管理與節能:

    通過能源監控系統,實時監控能源消耗,提出節能措施。結合智能節能控制,降低供水設施運行成本。

 

     作為城市供水中的一種重要形式,二次供水運營管理效率直接影響著社會經濟發展。隨著社會各界對城市二次供水運營關注程度不斷加深,高效且統一的二次供水運營管理變得十分重要。智慧水務的興起為二次供水高效、精細化運營提供了有力支持。因此, 相關建設人員必須要對智慧水務建設規劃進行深度思考,以此來實現社會效益和經濟效益雙贏的目標。

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